清科FOF Family |「平方和」完成千万美元A轮融资

「平方和」是清科母基金所投子基金——博远资本投资项目。「平方和」于2018年6月开始正式运营，业务范围涵盖机器视觉及工业数据平台软件的定制、行业智能视觉设备的定制与开发、光学成像系统设计和视觉生产数据整合等，为工业制造企业提供全栈式视觉服务及企业级解决方案。

近日，工业视觉公司「平方和」于近日宣布完成千万美元级A轮融资，由云晖资本领投，博行资本、熵一贯喜和翠湖基金跟投，资金将主要用于团队扩张、业务范围拓展及制造加工中心的建设，势能资本担任独家财务顾问。

平方和于2018年6月开始正式运营，业务范围涵盖机器视觉及工业数据平台软件的定制、行业智能视觉设备的定制与开发、光学成像系统设计和视觉生产数据整合等，为工业制造企业提供全栈式视觉服务及企业级解决方案。

平方和自创立起便将先进的视觉技术落地于实际的工业生产场景中。其自主研发的Sirius云视觉软件平台可同时连接多个工业相机，部署多个定制视觉算法，并通过对全生产流程视觉系统及生产设备的数据收集，为制造企业提供全方位、多维度的生产数据反馈，从而帮助他们提高产线效率、降低生产成本、改善产品质量。

平方和聚焦于不规则形态产品的瑕疵检测，自有品牌Insvis的主要应用行业为医药和医疗器械领域的透明材质产品（隐形眼镜、光学镜片、医疗耗材、导光材质、玻璃制品等）的缺陷检测。

目前，平方和的眼镜光学镜片检测设备已进入包括东南亚、中国大陆及台湾地区在内的多家世界知名隐形眼镜生产制造商和代工厂、多家知名光学镜片生产商及知名医疗器械生产企业中，并且做到了多条产线的产品复制。

“随着彩色印刷的眼镜镜片（美瞳）行业的火热，隐形眼镜开始跳出传统医疗器械范畴，进入到了消费品的范畴中，亚洲的隐形眼镜厂商均已大规模扩产，而疫情的影响也让厂商们更加认识到自动化、智能化设备需求的重要性。这对于我们这类提供智能检测解决方案的科技公司来说是大利好。这一年，平方和业务较前一年增长了近3倍。”平方和CEO蔡仲伦说，“我们的目标就是通过视觉检测系统将智能制造体系扩展到工业生产企业的全流程中去，让视觉检测与生产制造工艺结合从而提高整体的生产效率和品质。

以隐形眼镜检测为例，目前平方和标准隐形眼镜检测设备可完成每小时3000片左右的检测，更高级设备可达到每小时6000片以上。通常来说，一条使用平方和解决方案的产线，可轻松替代10~20个工人。而人工替代只是使用智能设备的其中一个优势，更大的益处在于设备的检测标准相较人工检测更为统一、重复性更高。