清科FOF Family | 智能运维产品研发及提供商必示科技获数千万元A轮融资

必示科技是清科母基金所投子基金——梅花创投投资项目

近日，智能运维产品研发及提供商必示科技宣布完成数千万人民币A轮融资，顺为资本领投，老股东明势资本跟投，华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。本轮资金主要将用于团队扩展、产品研发升级以及销售推广。

此前，必示科技曾于2017年7月获得梅花创投、明势资本和水木清华校友基金的天使轮融资。

IT 运维是每个信息化企业都必不可少的角色，IT 运维人员需要对网络设备、服务器设备、操作系统、各种应用支持软件、以及企业自身核心业务系统运行情况进行监控和管理。当系统出现异常时，运维人员就需要及时发现、定位并解决问题。

智能运维（AIOps），即是将人工智能应用于运维领域，通过机器学习等技术分析海量运维数据（日志、监控信息、应用信息等），自动、准确产生决策建议，进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

2016年，源自清华大学的智能运维团队创立了「必示科技」，将智能运维科研成果产品化推向市场。

经过调研必示科技发现目前IT运维市场存在以下痛点：

传统运维（自动化脚本编排+人力决策）经过20-30年发展，已经无法支撑互联网化带来的高运维高需求，也无法支撑运维人效超线性增长的需求，人力增长跟不上数据业务增长。例如，某银行三年内服务器将增1000%， 但人员只增50%

传统运维市场，全球每年有万亿资金、数百万人力投入，人工运维耗时长，费用高。例如一家拥有上万台服务器，上百个系统的银行，每天的监控数据达到10TB以上。人工配置几千规则，每天数十万异常报警，排障时间平均90分钟。维护需要数百人力运维，每年要负担近亿元成本。

针对以上痛点，必示科技产品主要思路就希望是逐渐减少人力在运维决策中所占的比例，逐渐增加人工智能在运维决策中的比例。

必示科技首先将繁杂的具体运维场景拆解成三类模块并将它们比喻成“眼”、“手”、“脑”。“眼”即运维大数据平台，采集各类运维监控数据（抓包、埋点、拨测、日志、流程等）， 全面感知系统状态；“手”即自动化工具，负责一些比如重启、流量调度、扩缩容、跨机房迁移等操作；而“脑”，则以眼睛感知到的数据作为输入，做出实时的运维决策，从而驱动“手”执行一些自动化的操作。

必示科技计划打造一个“AIOps运维大脑”，其主要包含两大部分：“运维知识图谱”和“动态决策”。运维知识图谱就是线下挖掘运维历史数据、建立各种画像，梳理出各种场景画像，提炼高水平的知识，从而可以被算法模块调用、同时也可以供人查询；“动态决策”则又在“运维知识图谱”上一层，利用实时监控数据和已经挖掘好的运维知识图谱进行实时决策。“动态决策” 包括故障发现、故障定位、故障处置、故障规避等大场景。每一个大场景还包含若干个小场景。

目前，必示科技已经开发交付了智能异常检测、异常机器定位、智能瓶颈报表三个功能模块的产品，通过三个模块的产品可以监控交易量、响应延迟、网络流量等指标，做到自动检测指标异常，定位故障模块和机器，自动发现性能瓶颈。据必示科技的统计，使用这套智能运维模块产品，故障发现和定位的准确率能达到90%以上，平均故障解决时间减少50%。

据悉，必示科技的客户多在金融行业，已经服务了交通银行、招商银行、民生银行、光大银行、广发银行、中国农业发展银行等客户，采取私有部署的形式，根据处理数据规模收取不同的价格。问及为什么选择金融领域切入市场时，必示科技CEO刘大鹏说：

第一，需求市场足够大。全国有数千家金融机构，根据银保监会数据统计，截至2018年三季度末，2018年商业银行累计实现净利润达1.51万亿元。

第二，金融行业的IT水平相对更好，积累了足够的数据且数据管理较好。

第三，金融行业付费意愿比较高。金融客户业务非常重要，对运维要求高，加上IT系统规模和复杂性的提高，急需更先进的手段提高运维效果和效率，并且预算充足。

纵观目前国内AIOps赛道厂商，大致可分为两个流派。其一是从传统运维监控中走出来的，如APM、日志采集、服务器基础监控、运维大数据厂商；其二是从智能运维算法切入，逐步将技术产品化的公司，必示科技则属第二类。谈及壁垒，刘大鹏认为在于核心团队和核心技术，“智能运维算法研究难度高、周期长，是面对复杂运维系统和差异化数据的研究型问题，不确定性非常高。涉及如何定义问题、探寻解决方案、迭代地实验优化等，需要掌握AI算法、系统架构、运维领域知识以及科研能力的复合型人才才能胜任，还需要持续不断地科研投入。”

依托于与清华AI运维实验室的合作，必示科技建立了产学研壁垒。目前，必示团队有近30名成员，其中75%来自于清华大学，30%是智能运维方向的博士。其CEO刘大鹏是清华大学计算机系的博士、曾获百度技术体系最佳新人；CTO是程世文清华计算机硕士、互联网行业连续创业者；产品总监隋楷心，24岁获得清华计算机博士学位，曾就职于微软亚洲研究院、是前树根互连AI Lab的主任。

根据Gartner 的预测，Al运维逐步取代人力运维是大趋势，到2020年，智能运维全球部署率将在2020年达到50%。根据iResarch2018年的数据，未来两年中国第三方IT运维服务市场规模增速都将保持在20%以上，到2020年市场规模将达到1400亿人民币以上。

刘大鹏表示，这次融资资金一方面将用于引进顶尖智能运维人才，到2019年底可以将团队扩充到60-90人，另一方面对产品进行升级，后续还将推出十余种智能运维功能模块，并有机组成平台化的“AIOps运维大脑”，同时拓宽销售、将业务拓展到如电信、能源电网、工业制造、物联网等领域。未来，必示科技还计划利用数据汇聚的优势，进一步拓展分析场景，例如安全、运营、业务等场景。

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